Rail Vision hat vom Europäischen Patentamt ein Patent für ein KI-gestütztes Kollisionsvermeidungsverfahren und -system im Schienenverkehr erhalten. Die Lösung kombiniert nach vorn gerichtete, ein- oder multispektrale elektro-optische Bildgebung mit einer proprietären Systemarchitektur und Deep-Learning-Verfahren zur Umgebungsauswertung. In einem zweistufigen CNN-Prozess ermittelt das System zunächst präzise die befahrene Gleislinie und analysiert anschließend den Gleisbereich und dessen Umfeld auf Hindernisse oder gefährliche Situationen. Es generiert Echtzeit-Warnungen bei Lage und Zustand von Weichen, Hindernissen im Gleis, End-of‑Rail-Effekten sowie weiteren kollisionsrelevanten Objekten. Die Technologie dient als Entscheidungshilfe für Triebfahrzeugführer und kann auch vollautomatisierte Entscheidungen im fahrerlosen Betrieb unterstützen. Das europäische Patent ist Teil der globalen IP-Strategie von Rail Vision, nach bereits erteilten Schutzrechten in den USA, Japan und Indien.
