Beim Bau des Yangcun-Tunnels auf einer 350 km/h Hochgeschwindigkeitsstrecke (HGV-Strecke) in der chinesischen Provinz Hubei ist erstmals ein KI-System zur Auswahl der Vortriebsmethode eingesetzt worden. Ein Deep-Learning-Modell, trainiert mit Daten aus 251 HGV-Tunneln und 1.700 Bauabschnitten, analysierte die geologischen Parameter und teilte den Tunnel in Mikrosektoren ein, um für jedes Segment die beste Bauweise (CD-Methode, Sprengvortrieb oder Bagger) zu bestimmen. Die KI erzielte eine Prognosegenauigkeit von 89,41 %, wurde geprüft und ins BIM integriert. Damit wurde weltweit erstmals die Hauptkonstruktion eines HGV-Tunnels von künstlicher Intelligenz (KI) ausgewählt und genehmigt. Das Vorgehen gilt als Meilenstein für den Einsatz von KI-Entscheidungsprozessen im Großinfrastrukturbau und Referenzmodell für zukünftige Bahnprojekte.
